Moving average in sql query

Rata-rata pergerakan di T-SQL Perhitungan umum dalam analisis tren adalah moving (atau rolling) average. Rata-rata bergerak adalah rata-rata, misalnya, 10 baris terakhir. Rata-rata bergerak menunjukkan kurva yang lebih mulus daripada nilai aktual, lebih dengan periode yang lebih lama untuk rata-rata bergerak, menjadikannya alat yang baik untuk analisis tren. Postingan blog ini akan menunjukkan bagaimana cara menghitung moving average di T-SQL. Metode yang berbeda akan digunakan tergantung dari versi SQL Server. Bagan di bawah ini menunjukkan efek merapikan (garis merah) dengan rata-rata pergerakan 200 hari. Harga saham adalah garis biru. Tren jangka panjang terlihat jelas. T-SQL Moving Avergage 200 days Demonstrasi di bawah ini memerlukan database TAdb yang bisa dibuat dengan script yang ada di sini. Dalam contoh yang akan datang kita akan menghitung moving average selama 20 hari terakhir. Bergantung pada versi SQL Server, akan ada metode yang berbeda untuk melakukan perhitungan. Dan, seperti yang akan kita lihat nanti, versi SQL Server yang lebih baru memiliki fungsi yang memungkinkan perhitungan jauh lebih efektif. SQL Server 2012 dan kemudian Moving Average Versi ini menggunakan fungsi window agregat. Apa yang baru di SQL 2012 adalah kemungkinan untuk membatasi ukuran jendela dengan menentukan berapa banyak baris yang mendahului jendela harus berisi: Baris sebelumnya adalah 19, karena kita akan menyertakan baris saat ini juga dalam penghitungan. Seperti yang bisa Anda lihat, perhitungan moving average di SQL Server 2012 cukup sederhana. Gambar di bawah menunjukkan prinsip windowing. Baris saat ini ditandai dengan warna kuning. Jendela ditandai dengan latar belakang biru. Rata-rata bergerak hanyalah rata-rata quoteClose pada garis biru: T-SQL Moving average window. Hasil perhitungan di versi SQL Server yang lebih lama sama, jadi tidak akan ditampilkan lagi. SQL Server 2005 8211 2008R2 Moving Average Versi ini menggunakan ekspresi tabel yang umum. CTE direferensikan sendiri untuk mendapatkan 20 baris terakhir untuk setiap baris: Moving Average sebelum SQL Server 2005 Versi pra tahun 2005 akan menggunakan outer outer join ke tabel yang sama untuk mendapatkan 20 baris terakhir. Tabel di luar dapat dikatakan mengandung jendela yang ingin kita hitung rata-rata: Perbandingan Kinerja Jika kita menjalankan tiga metode yang berbeda secara bersamaan dan memeriksa rencana pelaksanaan yang dihasilkan, ada perbedaan dramatis dalam kinerja antara metode: Perbandingan tiga Metode yang berbeda untuk menghitung moving average Seperti yang Anda lihat, peningkatan fungsi windowing di SQL 2012 membuat perbedaan besar dalam kinerja. Seperti yang disebutkan di awal posting ini, moving averages digunakan sebagai alat untuk menggambarkan tren. Pendekatan yang umum adalah menggabungkan rata-rata bergerak dengan panjang yang berbeda, untuk melihat perubahan dalam tren jangka pendek, menengah dan panjang masing-masing. Yang menarik adalah persimpangan garis tren. Misalnya, ketika tren pendek bergerak di atas tren panjang atau sedang, ini bisa diartikan sebagai sinyal beli dalam analisis teknis. Dan ketika tren pendek bergerak di bawah garis tren yang lebih panjang, ini bisa diartikan sebagai sinyal jual. Bagan di bawah ini menunjukkan Kutipan, Ma20, Ma50 dan Ma200. T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 membeli dan menjual sinyal. Posting blog ini adalah bagian dari seri tentang analisis teknis, TA, di SQL Server. Lihat tulisan lainnya di sini. Diposting oleh Tomas LindI bekerja dengan SQL Server 2008 R2, mencoba untuk menghitung rata-rata bergerak. Untuk setiap record dalam pandangan saya, saya ingin mengumpulkan nilai dari 250 catatan sebelumnya, dan kemudian menghitung rata-rata untuk pilihan ini. Kolom tampilan saya adalah sebagai berikut: TransactionID itu unik. Untuk setiap TransactionID. Saya ingin menghitung rata-rata untuk nilai kolom, dari 250 catatan sebelumnya. Jadi untuk TransactionID 300, kumpulkan semua nilai dari 250 baris sebelumnya (lihat diurutkan turun oleh TransactionID) dan kemudian di kolom MovAvg tulis hasil rata-rata nilai tersebut. Saya ingin mengumpulkan data dalam berbagai catatan. Tanya 28 Okt 14 di 20: 58Ini adalah pertanyaan Evergreen Joe Celko. Saya mengabaikan platform DBMS yang digunakan. Tapi bagaimanapun Joe bisa menjawab lebih dari 10 tahun yang lalu dengan SQL standar. Joe Celko SQL Puzzles and Answer citation: Upaya pembaruan terakhir menunjukkan bahwa kita dapat menggunakan predikat untuk membuat kueri yang akan memberi kita rata-rata bergerak: Apakah kolom tambahan atau pendekatan kueri lebih baik Permintaan secara teknis lebih baik karena pendekatan UPDATE akan Denormalize database Namun, jika data historis yang tercatat tidak akan berubah dan menghitung rata-rata bergerak mahal, Anda mungkin mempertimbangkan untuk menggunakan pendekatan kolom. Query SQL Puzzle: dengan segala cara seragam Anda hanya membuang ember yang sesuai tergantung jarak dari titik waktu saat ini. Misalnya quottake weight1 untuk datapoints dalam waktu 24 jam dari datapoint current weight0.5 untuk datapoints dalam 48hrsquot. Kasus itu penting berapa banyak datapoint berurutan (seperti 6:12 dan 11:48) jauh dari satu sama lain Kasus penggunaan yang dapat saya pikirkan akan menjadi upaya untuk memperlancar histogram dimanapun datapoint tidak cukup padat ndash msciwoj 27 Mei di 22:22 Saya tidak yakin hasil yang diharapkan (output) Anda menunjukkan rata-rata bergerak sederhana (bergulir) rata-rata selama 3 hari. Sebab, misalnya, tiga angka pertama menurut definisi memberi: tapi Anda mengharapkan 4.360 dan membingungkannya. Meski begitu, saya menyarankan solusi berikut, yang menggunakan fungsi jendela AVG. Pendekatan ini jauh lebih efisien (jelas dan kurang intensif sumber daya) daripada DIRI-JOIN yang diperkenalkan pada jawaban lain (dan saya terkejut bahwa tidak ada yang memberikan solusi yang lebih baik). Anda melihat bahwa AVG dibungkus dengan kasus ketika rownum gt p. days kemudian memaksa NULL s pada baris pertama, di mana 3 hari Moving Average tidak ada artinya. Jawab 23 Feb 16 at 13:12 Kita bisa menerapkan metode join kiri kiri Joe Celkos (seperti yang dikutip oleh Diego Scaravaggi) untuk menjawab pertanyaan seperti yang ditanyakan. Menghasilkan output yang diminta: dijawab 9 Jan 16 di 0:33 Jawaban Anda 2017 Stack Exchange, Inc